Chat with us, powered by LiveChat
AI robot poker

Dalam permainan tipe no-limit Texas Hold’Em, Robot Poker DeepStack menjadi AI (Artificial Inteligence) pertama yang mampu mengalahkan seorang pemain poker profesional. Permainan komputer melawan manusia ini dikatakan oleh Tim peneliti untuk mengukur sejauh mana kemampuan AI robot poker ini.

deepstack

Didapat hasil dari penelitian tersebut, baik secara performa, maupun progressnya sudah melampaui kemampuan manusia standar. Rata-rata Deepstack menang lebih dari 44,000 pembagian kartu atau lebih dari 450 mmb/g (milli big blinds per game). Melampaui pemain professional yang rata-rata sebanyak 50 mmb/g.

Bagaimanakah cara kerja DeepStack ini?

Intuisi AI Robot Poker Tercanggih DeepStack

Tercatat ada 10.160 kemungkinan dari berbagai situasi dalam suatu permainan diantara dua orang dengan pertaruhan berapapun, yang mana hampir mustahil untuk dikerjakan komputer. Lalu, disini Deepstack menyederhanakan untuk mempermudah, menjadi 1.014 situasi abstrak yang ia pelajari melalui simulasi melawan dirinya sendiri.

Layaknya AI ciptaan Google, Deepmind AlphaGo, Deepstack memperhitungkan skenario yang mungkin terjadi lalu memilih langkah terbaik dari langkah-langkah yang ada. Kemudian para peneliti mengkomparasi cara berpikir ini sebagai intuisi. “Intuisi” dari program tersebut dirancang menggunakan 2 jaringan neural. Dimana salah satu neural adalah memperkirakan fakta mengenai : Apa dan Apabila kartu di meja terbuka (flop). Lalu kedua untuk menghitung nilai dari kartu keempat dan kelima.

Baca Juga : Cara Daftar Judi Poker Online Bonus 5%

Efektifitas dari pohon komputerisasi Deepstack menggunakan penyederhanaan jumlah situasi. Sehingga memudahkan perhitungan Nash Equilibrium, dengan kondisi bahwa tidak akan berubah selama permainan berlangsung. Apa yang dimaksud dengan Nash Equilibrium? Yaitu suatu teori yang menyatakan bahwa selama tidak ada insentif maka tidak ada pemain yang merubah strateginya.

Robot Poker Tercanggih Deepstack hanya memerlukan waktu selama 5 detik untuk menentukan pengambilan keputusan.

Keberuntungan AI DeepStack Robot Poker Tercanggih

Lewat hasil yang ditunjukan DeepStack, faktanya tidak terlalu signifikan ketika melawan semua pemain. AI Robot Poker DeepStack tidak menang secara menggembirakan, sebab pemain poker hanya kalah sekitar 70 mbb/g. Secara keseluruhan, Peneliti menilai bahwa robot poker ini hanya beruntung. Menang 486 mbb/g, performanya ini masih bisa diterima, meski belum mencapai ekspektasi 492 mbb/g.

Di sisi lain, seorang pemegang kebijakan penelitian AI Robot Poker dari Universitas Oxford bernama Miles Brundage beranggapan bahwa hasil performa DeepStack tetap mengagumkan, kendati lawannya bukan pemain terbaik. Dia juga menambahkan, bahwa performa AI Robot Poker DeepStack ini dapat meningkat lagi dengan beberapa penyempurnaan seperti penambahan GPU.

Baca Juga : Situs Bandar Agen Turn Poker Online Uang Asli

Disamping itu, pengembangan Ai dalam permainan poker tidak hanay berhenti pada DeepStack. Dikatakan ada 3 universitas lainnya yang juga tengah mempersiapkan teknololgi Ai ini, yakni Alberta, Charles, dan Teknik Ceko. Mereka memberi nama dengan arXiv. Universitas Carnegie Mellon, tepatnya di Pennsylvania, mereka juga menciptakan Ai bernama Libratus, berbarengan dengan peluncuran hasil penelitian. Bahkan, Libratus juga telah dalam beta-testing di tipe permainan Texas Hold’em untuk melawan pemain dalam tajuk acara “Brain vs AI”.

Baik bagi dunia ilmu pengetahuan serta di permainan poker sendiri, kedua kecerdasan buatan tersebut memang telah menciptakan banyak terobosan. Baik DeepStack maupun Libratus, sejauh ini baru bisa bermain menghadapi satu pemain saja. Tidak mustahil bahwa kedepannya nanti, akan ada AI Robot Poker yang mampu bertindak layaknya seorang pemain poker professional. Yang mana bisa membaca kartu lawan, melawan banyak pemain sekaligus, atau bahkan melakukan gertakan (bluff)!

link download AI Robot Poker : klik di sini

0 Comments

Leave a reply

Alamat email Anda tidak akan dipublikasikan. Ruas yang wajib ditandai *

*

CONTACT US

Sending

©2011 Sbobet88 Poker | Situs Bandar Sbobet88 Poker Uang Asli Terpercaya | All right reserved

Log in with your credentials

Forgot your details?